Comment utiliser le TTS pour booster votre audience et améliorer l'expérience utilisateur

TTS = Text-To-Speech c'est à dire synthèse vocale.

La synthèse vocale, ou TTS (Text-to-Speech), est une technologie qui permet de générer de la parole à partir de textes écrits. Cette technologie a connu une évolution impressionnante ces dernières années, permettant de générer des voix plus naturelles et plus fluides.

Pour les créateurs de contenu, l'utilisation de la synthèse vocale offre de nombreux avantages, tels que l'ajout de la dimension audio aux contenus écrits, l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'augmentation de l'engagement et de l'audience.

L'histoire de la synthèse vocale remonte aux années 50, lorsque des chercheurs ont commencé à travailler sur des systèmes de synthèse vocale basés sur des modèles de formants(*). Ces systèmes étaient cependant très limités, et il a fallu attendre les années 90 pour voir l'arrivée de systèmes de synthèse vocale basés sur des modèles de source-filtre(*). Ces systèmes ont permis d'obtenir des résultats beaucoup plus naturels, mais ils restaient cependant encore très coûteux et peu accessibles.

Avec l'arrivée de l'intelligence artificielle, les systèmes de synthèse vocale ont encore évolué pour devenir plus performants et plus accessibles. Les systèmes de synthèse vocale basés sur des réseaux de neurones ont permis d'obtenir des résultats encore plus naturels, tout en réduisant les coûts de développement.

Les cas d'utilisation de la synthèse vocale sont nombreux, et vont des assistants virtuels aux applications de lecture de livres électroniques en passant par les systèmes de navigation GPS. Les créateurs de contenu peuvent également utiliser la synthèse vocale pour ajouter une dimension audio à leurs contenus, comme les podcasts, les vidéos ou les jeux vidéo.

Dans cet article, nous allons explorer les avantages de l'utilisation du TTS pour les créateurs de contenu et comment utiliser cette technologie pour booster votre audience et améliorer l'expérience utilisateur.

Les avantages du TTS pour les créateurs de contenu

Les avantages de l'utilisation du TTS pour les créateurs de contenu

• Ajout de la dimension audio aux contenus écrits : L'utilisation de la synthèse vocale permet aux créateurs de contenu d'ajouter une dimension audio à leurs contenus écrits. Cela permet de rendre le contenu plus immersif et plus engageant pour les utilisateurs, en leur offrant une expérience de lecture plus agréable. Les créateurs de contenu peuvent utiliser la synthèse vocale pour enregistrer des podcasts, des livres électroniques, des vidéos ou des jeux vidéo, entre autres.
• Amélioration de l'expérience utilisateur : La synthèse vocale peut également améliorer l'expérience utilisateur en facilitant l'accès au contenu pour les personnes ayant des difficultés à lire, comme les personnes atteintes de troubles de la vision ou de troubles de l'apprentissage. Les créateurs de contenu peuvent utiliser la synthèse vocale pour créer des versions audio de leurs contenus, permettant ainsi aux utilisateurs de les écouter plutôt que de les lire.
• Augmentation de l'engagement et de l'audience : La synthèse vocale peut également augmenter l'engagement et l'audience des créateurs de contenu en offrant une expérience de lecture plus immersive et plus engageante. Les utilisateurs sont plus enclins à écouter un contenu audio qu'à lire un contenu écrit, ce qui peut entraîner une augmentation du temps d'écoute et de la fidélité de l'audience.

Au delà de la création de contenu, le TTS peut également être utilisé en entreprises. Certains exemples courant incluent :

• Systèmes de téléphonie automatisés : Les entreprises peuvent utiliser la synthèse vocale pour générer des messages vocaux automatisés pour les clients, tels que des options de menu vocal pour les appels entrants ou des messages d'attente personnalisés.
• Services de lecture de courriels : Les entreprises peuvent utiliser la synthèse vocale pour lire les courriels à haute voix pour les utilisateurs, permettant à ces derniers de consulter leur boîte de réception de manière plus efficace et de répondre aux courriels plus rapidement.
• Services de lecture de nouvelles : Les entreprises peuvent utiliser la synthèse vocale pour lire les dernières nouvelles à haute voix pour les utilisateurs, permettant à ces derniers de rester informés des dernières actualités sans avoir à les lire.
• Outils de génération de rapports : Les entreprises peuvent utiliser la synthèse vocale pour générer des rapports vocaux à partir de données chiffrées, permettant aux utilisateurs de consulter ces rapports de manière plus efficace.
• Applications pour les personnes malvoyantes : Les entreprises peuvent utiliser la synthèse vocale pour créer des applications pour les personnes malvoyantes, permettant à ces dernières d'accéder à du contenu écrit de manière plus accessible.

En résumé, la synthèse vocale (TTS) est une technologie qui permet de générer de la parole à partir de textes écrits permettant ainsi d'améliorer l'expérience utilisateur, augmenter l'efficacité et aider les entreprises dans l'atteinte de leurs objectifs.

Comment utiliser le TTS pour booster votre audience

Pour utiliser efficacement le TTS, voici quelques étapes clés à suivre :

1. Choisir le bon outil de synthèse vocale : Il est important de choisir un outil de synthèse vocale qui convient à vos besoins en termes de qualité de la voix, de personnalisation des paramètres, de compatibilité avec différentes langues, etc. Il est recommandé de faire des recherches et de tester différents outils avant de choisir celui qui convient le mieux.
2. Personnaliser les paramètres de synthèse vocale : Une fois que vous avez choisi un outil, il est important de personnaliser les paramètres pour obtenir une voix naturelle et fluide. Vous pouvez ajuster des paramètres tels que la vitesse, le ton et l'expression pour obtenir une voix qui correspond à vos besoins.
3. Intégrer la synthèse vocale dans vos contenus de manière stratégique : Pour booster votre audience, il est important de savoir comment intégrer la synthèse vocale dans vos contenus de manière stratégique. Vous pouvez utiliser des extraits de synthèse vocale pour accrocher les auditeurs, ou pour ajouter des informations supplémentaires à un contenu écrit. Il est recommandé de varier les contenus pour proposer une expérience variée à vos utilisateurs.
4. Utiliser des données analytiques pour mesurer l'impact de la synthèse vocale sur votre audience : Il est important d'utiliser des données analytiques pour mesurer l'impact de la synthèse vocale sur votre audience. Vous pouvez utiliser des outils tels que Google Analytics pour suivre les taux de rebond, le temps passé sur la page et les conversions pour évaluer l'efficacité de la synthèse vocale sur votre audience. Vous pouvez également utiliser des sondages et des enquêtes pour obtenir des commentaires directs de vos utilisateurs sur l'expérience de la synthèse vocale.
5. Continuer à améliorer et à optimiser : Il est important de continuer à améliorer et à optimiser votre utilisation de la synthèse vocale pour booster votre audience. Vous pouvez utiliser les données analytiques pour identifier les opportunités d'amélioration et les mettre en place. Il est également important de tenir compte des tendances et des évolutions de la technologie pour s'assurer que votre utilisation de la synthèse vocale reste à jour et efficace.

Neural-Reader, une plateforme simple de TTS

Neural-reader est un site qui utilise la technologie de synthèse vocale de fournisseurs divers pour générer des voix naturelles à partir de textes écrits. Il propose une variété de voix différentes (660 voix à l'heure actuelle et 80 langues) et des options de personnalisation pour s'adapter aux besoins de ses utilisateurs.

Il offre également un tarif abordable (à partir de 5€), avec des options de paiement mensuel ou annuel pour les utilisateurs professionnels, et une version gratuite pour les utilisateurs occasionnels. Il est accessible à tous et facile à utiliser.

Avec Neural-Reader.com, les auteurs de contenu peuvent donner vie à leur écrit en y ajoutant une dimension audio, améliorer l'expérience utilisateur, augmenter l'engagement et le nombre de visiteurs. Les entreprises peuvent utiliser Neural-Reader pour créer des assistants virtuels, des services de messagerie vocale, des outils de dictée, des systèmes de téléphonie automatisés, des services de lecture de courriels, des outils de génération de rapports, des applications pour les personnes malvoyantes, etc. Il permet aux entreprises d'améliorer l'expérience utilisateur, d'augmenter l'efficacité et de réaliser leurs objectifs.

Enfin pour illuster les propos, voici ce que la plateforme Neural-Reader vous permet d'obtenir en copiant collant le texte de cette section.

(*) Evolution des modèles :
Les modèles de formants sont une technique de synthèse vocale qui repose sur l'analyse de la forme de la bouche, de la gorge et du nez lors de la production de la parole. Cette technique consiste à décomposer la parole en un certain nombre de formants, qui sont des fréquences clés correspondant à des resonateurs acoustiques naturels dans la bouche, la gorge et le nez. Les formants sont ensuite utilisés pour synthétiser la parole en générant des signaux sonores correspondant à ces fréquences clés.

Les modèles de source-filtre, quant à eux, sont une technique de synthèse vocale qui repose sur l'analyse de la source de la parole (générée par les cordes vocales ou les cordes vocales simulées) et du filtre (causé par les résonateurs naturels de la bouche, la gorge et le nez). La source de la parole est générée en utilisant un modèle de source (comme une onde sinusoïdale), et le filtre est simulé en utilisant des filtres numériques qui reproduisent les résonateurs naturels de la bouche, la gorge et le nez. La source de la parole et le filtre sont ensuite combinés pour produire un signal sonore qui reproduit la parole.

Les modèles de source-filtre ont permis d'obtenir des résultats plus naturels que les modèles de formants, mais ils restent cependant plus coûteux et complexe à mettre en place. Les avancées en matière d'intelligence artificielle ont permis de développer des modèles de synthèse vocale encore plus performants et accessibles, comme les systèmes de synthèse vocale basés sur les réseaux de neurones.